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大数据是什么?学习大数据,以后能找什么工作? 月薪多少?

发布时间:2022-11-01 17:30:40 所属栏目:大数据 来源:网络
导读: 1.大数据(big data)顾名思义就是:巨量、海量的数据。随着,移动互联网、5G的普及,所有人、所以物体的行为都生成数据。比如:你每天的购物信息、每天的移动信息等,这些数据会越来越庞大

1.大数据(big data)顾名思义就是:巨量、海量的数据。随着,移动互联网、5G的普及,所有人、所以物体的行为都生成数据。比如:你每天的购物信息、每天的移动信息等,这些数据会越来越庞大,构成了“大数据”。大数据是IT时代的“石油”。但是,如果我们只是存储大数据而不是使用和分析,那么这些数据就毫无意义。

因此,我们需要需要学习:大数据的存储、大数据的分析、大数据软件的开发等等相关的知识。一台计算机肯定无法处理大数据,这时候就需要很多台计算机一起处理大数据数据存储,这也是大数据和云计算天然在一起的原因。同时,人工智能时代也是大数据的时代。人工智能算法需要大数据作为支撑。我们把人工智能算法看做一台车,那么大数据就是“汽油”。

2.学习大数据,以后能找什么工作?月薪多少?

答:数据分析师:海量数据分析

数据集成工程师:管理数据资产和质量

大数据开发工程师:代码开发、数据采集

大数据架构师

数据产品经理等

月薪参考,北上广15k起,二三线10k起。

3.大数据就业主要哪些方向,待遇如何?

开发类:

Storm开发工程师:

薪资:15K-25K

职位介绍:Storm开发工程师主要负责数据的实时处理、计算、存储等开发业务。场景如:实时统计交易量,实时统计网站pv量等。将数据从源头根据业务处理成需要的格式或者得到分析的结果,然后存储或者展示出来。需要的技术有:Strom底层架构和原理,分布式存储系统HDFS,分布式数据库等。

机器学习工程师:

薪资:25K-40K

职位介绍:机器学习工程师主要负责根据业务需求,结合不同算法的特点训练模型,利用算法实现程序自动学习,对未来业务场景做出预测或者分析,以辅助决策。需要的技术有:数据统计,机器学习算法,大数据计算框架相关技术。

Spark开发工程师:

薪资:17K-35K

职位介绍:Spark开发工程师主要负责根据使用Spark技术开发实现相应的业务需求,其中包括离线计算,实时在线计算及SQL分析等。需要的技术有:Hadoop生态圈相关技术,SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming等。

Hadoop开发工程师:

薪资:15K-35K

职位介绍:Hadoop开发工程师主要负责利用Hadoop生态圈相关技术根据业务通过编程实现对数据统计、计算及分析,将数据结果进行展示或存储。需要的技术有:HDFS,Yarn,Hive,Hbase等。

算法工程师:

薪资:25K-40K

职位介绍:算法工程师主要负责算法的研发,包括信息分类,噪音识别,文本聚类,事件分析,机器翻译等,同时还负责根据不同业务场景选择、设计、优化算法及算法创新。需要的技术有:数据统计相关技术,机器学习各类算法,大数据相关技术等。

大数据平台架构师:

大数据架构师:

薪资:25K-40K

职位介绍:大数据架构师主要负责根据公司业务和未来规划做到技术的选型,在业务基础上有全局的技术规划,包括产品项目的需求分析,实现设计及实现系统整体架构,保障系统架构的合理性和可扩展性。需要的技术有:HDFS,Yarn,Hive,Hbase,MR,Spark,Storm等技术。

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(编辑:武陵站长网)

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