数据分析如何帮助智慧城市进展？

城市可以利用数据分析来更好地监控和管理各种市政基础设施，并采用预测性维护来降低风险和成本。密苏里州堪萨斯城通过将数据分析和传感器技术与绿色基础设施相结合，节省了 10 亿美元的基础设施费用，与 45 亿美元的智能污水改善项目相关。通过数据分析也可以获得对经济表现的新见解。爱尔兰都柏林是万事达卡合作的少数几个城市之一，作为其城市可能项目的一部分。万事达卡的城市支出研究被用于市议会的经济监测报告，以帮助议会更好地了解都柏林人和游客的消费习惯，并将都柏林的表现与爱尔兰其他地区的表现进行比较。

 

尽管所有本地服务都有更大的数据使用潜力，但城市管理者还必须克服几个关键困难。其中一些问题，例如维护数据质量和确定每个应用程序的关键目标，长期以来一直困扰着大规模数据分析计划。在市政管理中使用大数据和数据分析会带来一些具体问题。

 

智慧城市概念承诺整合来自多个来源的数据，包括众多组织、不同环境和各种智能设备。尽管如此，组织内的数据集成仍然是最困难的 IT 问题之一。整个 IT 和通信行业采用开放标准降低了技术障碍，但政治和组织障碍通常是最难克服的。目前强调制定指导智慧城市发展的标准是解决这些挑战的重要一步。