2019年超算世界百亿亿次争夺战

对ARM来说，另一条大新闻来自英伟达计划利用基于ARM架构的Marvell Thunder X2服务器主板发布的全新机器学习参考系统。英伟达方面将为整个ARM生态系统提供全栈CUDA库支持。说起CUDA，不同于尚处于0.5 beta版本的英特尔oneAPI以及版本3的AMD ROCM，英伟达的CUDA目前已经处于10.2版本。很明显，挑战者们还得慢慢奋斗才能跟上GPU巨头在CUDA生态系统健壮度与成熟度方面的脚步。

微软也为Azure发布了一系列合作关系公告。配合英伟达，微软Azure首次推出“按需超级计算机”实例，在云数据中心内利用Mellanox交换机对接800块英伟达V100 GPU。这项服务的上线，有望以容器方式为高性能计算应用提供资源助力。另外，微软还将其Azure云定位为新型技术平台。

在SC19大会之前，Grahcore与微软就联合宣布，Graphcore系统现在已经正式登陆Azure云。考虑到近期一直没什么振奋人心的消息，此次公告无疑给Graphcore注入了一针强心剂。

虽然用于运行高性能计算工作负载的系统与AI训练用系统之间存在着不少相似之处，但二者同样具有一系列显著差异。正因为如此，市场上才会出现AI训练专用芯片与高性能计算芯片这两种产物。英伟达的V100确实将这两类应用结合于一体，但大多数AI初创企业实际上并不关注高性能计算系统最为重视的双精度浮点数学运算。不过目前情况出现了转机，越来越多的科学家们意识到，AI处理与高性能计算处理器之间确有交集，这一点也在本届SC19大会上得到直观体现。

晶圆级AI初创企业Cerebras公司就在本届大会上公布了其CS-1系统。此前，该公司也曾展示过晶圆级芯片成果，但近来随着他们与阿贡国家实验室以及劳伦斯利弗莫尔国家实验室间合同的敲定，这家年轻的企业开始受到行业的高度关注。

SC19大会上展出的Cerebras CS-1系统。

除了Cerebras之外，本届SC19大会上还出现了其他AI初创企业的身影。Cerebras、Graphcore、Croq以及SambaNova联合小组已经成为新兴力量的代表。其中SambaNova公布了其首款芯片，并介绍了其AI应用型软件定义硬件方案的更多细节信息。该公司的可重配置数据流单元（RDU）采用7纳米制程工艺外加一组整合了计算、内存、地址生成以及结果合并的交换单元架构。作为另一家前途光明的企业，Groq公布了其软件定义硬件平台，其中将内存与计算单元加以结合，能够在单一芯片之内实现1千万亿次运算能力。Groq公司的首款芯片将采用14纳米制程工艺制造。

今年的超级计算大会无疑是英特尔以及一众初创企业展示自身的良好机会。但人们真正关注的，仍然是2021年有望实现的百亿亿次系统。另外，行业对于能源效率问题也保持着高度关注，相信明年将有更多ARM设计方案与我们见面。

（编辑：武陵站长网）

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