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零基础如何学习大数据技术?该怎么入门?

发布时间:2022-12-12 20:32:52 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代

随着大数据在国内的发展,大数据相关人才出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下紧缺的软件技能是关键,那么,零基础该怎样学习大数据呢?

大数据作为当下呼声特别高的IT技术,想学大数据的朋友已经从一个变成两个,从两个变成三个,但是计数单位,也是从个到百到千到万,接下来还可能更高。大数据的学习容易吗?门槛低,想学的都可以展开大数据的学习,那么该怎么入门呢?

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何谓大数据

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其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。

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零基础学大数据好不好学

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随着大数据行业的快速发展,也随之出现了一些问题,比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题大数据学习,那么很多学大数据的人又出现了一些问题,大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据,会不会不好学?

零基础的人可以去大数据培训机构学习大数据开发吗?答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的,虽然对于零基础学员来说不是那么简单,但是只要你认真学习,加上有专业老师的指导和针对性的训练,相信你也是可以完全掌握大数据的。

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零基础学大数据四步走

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零基础的同学学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤来一步步完成,大概可以分为四步:

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这门课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:C++,Python,Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。

深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。

最快的学习方法,就是参加大数据课程培训,师从行业专家,毕竟老师有多年积累的经验,自己少走弯路达到事半功倍的效果。

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(编辑:武陵站长网)

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