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百度灵医智惠医疗大数据AI能力再获行业认可

发布时间:2022-11-03 14:30:52 所属栏目:大数据 来源:转载
导读: 近日,百度灵医智惠在北京医疗健康数据创新应用竞赛中获得全能特等奖。此次比赛印证百度灵医智惠在病历信息抽取能力上,领先于业界水平。

(主办方新闻)
本次比赛分为模型训练结果准确性

近日,百度灵医智惠在北京医疗健康数据创新应用竞赛中获得全能特等奖。此次比赛印证百度灵医智惠在病历信息抽取能力上,领先于业界水平。

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(主办方新闻)

本次比赛分为模型训练结果准确性的定量打分(分值占比70%)及最终汇报的定性打分(分值占比30%)两个打分部分。比赛共设置四个赛题,百度灵医智惠就赛题四——“大数据助力临床研究数据抽取模型”参加比赛。

赛题四背景介绍

临床实验数据整理通常面临依赖人工、效率低下,并且质控问题突出等问题和难点。

大数据助力临床研究数据抽取系统主要针对病历文本内容自动进行事件抽取,旨在提升数据采集和处理效率。

本次赛题以骨科数据为例,抽取的事件包括疾病事件、症状事件等。例如,需要从“患者16小时前不慎跌倒,右髋着地百度大数据应用,当时立即感觉疼痛、右髋关节活动功能障碍。”病历文本中抽取“部位:右髋部”、“持续时间:16小时”等症状事件单元。

赛题四难点分析

通过对本赛题数据的理解和分析,归纳出3大类、共6个难点问题。

第一类是:复杂抽取问题。包括嵌套抽取、非连续抽取、细粒度实体分类3个难点,以非连续抽取为例:需要从“腰部及左下肢疼痛”抽取出“腰部疼痛”这一非连续的症状实体;

第二类是:复杂归一问题。例如同一种检查方式“X线”在病历中表述形式多样,如何直接归一映射是一个难点。

第三类是:复杂数据问题。训练集只提供450条标注样例,如何利用少量标注样本、获取更好的泛化性能是一个挑战。

百度灵医智惠赛题四整体方案

百度灵医智惠就会务组提供的“训练集数据”进行方案制定和模型训练。

本次赛题四的大数据助力临床研究数据抽取系统以百度自研的首个工业应用的通用信息技术引擎UIE (Universal Information Extraction)为整体架构,通用信息技术引擎UIE采取生成方式模型进行信息抽取统一建模,同时基于大规模多任务进行预训练,整体架构如下:

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UIE将临床事件抽取转化为Prompt(自然语言提示)形式,如将“症状事件的部位”作为Prompt输入UIE模型中,输出“部位:右髋”结果。

通用信息技术引擎UIE具有以下特点:1)使用简单,开箱即用,满足各类信息抽取需求;2)具备良好的零样本、少样本和跨领域迁移能力,可以节约90%+的数据标注成本;3)效果领先,在各领域信息抽取任务上均取得领先效果。

百度灵医智惠训练完成的模型经过“测试集数据”进行结果准确性验证,专家组就最终结果做效果评估并进行定量评价打分,百度灵医智惠的模型结果得到高度评价。

经过历时两周的前期准备和模型训练,在最后的汇报环节,百度灵医智惠得到了来自国家部委及部属医院、清华大学、北京市大数据中心的行业专家们的高度认可,在对需求理解、完整性及创新性等方面予以了高度评价,并进行定性评价打分。

两项打分综合评定,百度灵医智惠最终以绝对领先的优势拔得头筹。

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本次竞赛数据集是北京市属医院提供真实样例(数据脱敏并放置在安全可信环境内),此次比赛不仅是百度智慧医疗大数据AI技术能力行业领先性的证明,更是百度医疗大数据安全应用可行性的佐证。

本次医疗健康数据创新应用竞赛的应用价值

1)临床价值:提供一种更准确、更高效的方式实现病历信息抽取,可以辅助专病科研数据库建立、临床决策、精准治疗、精细化运营管理、循证医学等场景,提高数据利用效率,显著降低人工成本。

2)行业价值:助力临床研究,挖掘临床数据价值,推进医疗健康数据应用新场景探索。

百度灵医智惠医疗大数据解决方案落地案例

作为百度旗下智慧医疗品牌,百度灵医智惠基于领先的AI技术,在医疗领域深耕落地,曾获得生物医学NLP国际性评测NAACL、中文医疗文本处理榜单CBLUE等第一名。

在实际落地方面,凭借百度的自然语言处理、知识图谱等技术,灵医智惠研发的医疗大数据解决方案,得到“国家队”联仁健康医疗大数据科技股份有限公司及江苏省人民医院、中国人民解放军总院、广东省人民医院等众多医疗机构的青睐。该解决方案面向区域型大数据中心端和医院,提供大数据汇聚、存储、加工处理、数据资产管理、数据应用开发的全栈式服务体系,使数据发挥应有的作用。

在合作伙伴方面,灵医智惠与中国信通院已达成战略合作,双方将在健康医疗大数据、医疗云计算、医疗人工智能、真实世界研究等多个领域,围绕标准制定、核心技术能力研发、应用基础建设、人才培养以及生态构建等方面开展全面合作。

在行业引领方面,灵医智惠顺利通过“互联网医疗健康可信选型评估”,一次性斩获医疗大数据与医疗云计算两项评估标准体系。在数据安全方面,灵医智惠围绕数据的全生命周期——数据生产、数据存储、数据传输、数据访问、数据使用、数据销毁等各个阶段,构建可管、可控、可信的全方位数据安全体系,保障医疗大数据的安全。

在产品开发方面,行业领先的医疗大数据认知助力百度灵医智惠陆续推出CDSS、病历内涵质控、DRG/DIP下医保控费、医疗大数据治理服务、科研平台、AI诊前助手、慢病管理等智慧医疗系列产品,已服务并落地500+医院,3300+基层医疗机构

未来,百度灵医智惠将秉承“循证AI,赋能大健康产业”的愿景,技术赋能医疗行业,促进医疗健康数据在更多维度实现智能化并安全的应用。

(编辑:武陵站长网)

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