大数据在智慧园区中的应用

在智慧园区的建设过程中，大数据、云计算等技术发挥了重要的作用。大数据可以帮助管理者清晰直观地掌握园区的总体运营情况，利用大数据的分析优势对园区数据进行分析，从而实现园区可视化呈现。那么，大数据在智慧园区中有哪些应用呢？

大数据在行业内又被称为巨量资料，当数据资料规模巨大到无法通过人脑和主流软件工具时，在合理时间内做到提取、处理并整理成为帮助企业经营决策等具有积极意义的资讯。大数据具备数据体量巨大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低四个特点。

1、数据体量巨大。数据总体的规模在不断扩大，从一开始的GB到TB，再到PB级，甚至开始用EB和ZB来计数。例如在一个中型城市中，每天的监控视频所产生的数据都能达到几十TB。

2、处理速度快。由于数据创建的实时性以及需要将流数据结合到业务流程和决策过程中的要求大数据应用领域，数据城市、处理额分析的速度在持续地加快。行业内对大数据的处理能力有一个评价——“1秒定律”，这体现了大数据的处理能力，与传统的数据挖掘能力有本质上的区别。

3、数据类型多样。以往我们产生或处理的数据类型较为单一，多为结构化数据。现如今社交网络、物联网、移动计算、等新的渠道和技术不断出现，产生大量的半结构化和非结构化数据，如邮件、博客、即时消息等。企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，不论是企业内部数据，还是外部数据。随着传感器和智能设备的大幅增长，数据类型无以计数，包括文本、微博、音频、传感器数据、日志文件等。

4、价值密度低。大数据由于体积不断不断增大，单位数据的价值密度也不断降低，数据的整体价值却在提高。有人甚至将大数据与黄金和石油相提并论，这说明了大数据具有无限的商业价值。

随着互联网的发展速度越来越快，在商业领域和城市建设大数据对大数据分析、云计算和移动社交已经产生了较大的影响力。大数据正在逐步成为世界新的资源，行业也将被数据重构。作为引导高新技术产业发展的智慧园区，利用云计算提高智慧园区信息化建设服务能力，以移动社交建立智慧园区内的互动参与体系，让智慧园区中的“智慧”更加落到实处。

成都远石多年来致力于二、三维的GIS技术以及无人机航测服务。

在GIS方面，系统平台与行业需求深度结合，现已在仿真模拟、土地资产管理、人口信息管理、智慧水务、智慧矿山、智慧城市/园区等行业有了完整的行业解决方案。

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（编辑：武陵站长网）

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