Mysql索引简单介绍

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。

表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储

2.我们着重聊一下B+树索引，如下图

图中涉及两种类型的索引：聚簇索引、非聚簇索引

2.1聚簇索引:

一般就是主键索引，该索引中每个子节点都保持主键的范围值，叶子节点保存单行数据的所以字段，因此当我们利 用主键索引去检索一定可以检索到我们所需数据，不需要去其他地方获取值；

注意：每个表只能有一个聚簇索引

2.2 非聚簇索引：

除主键索引以外的索引类型，和聚簇索引最大差异在于叶子节点保存的不是完整数据mysql索引表，而是某个非主键列和主键，非局促索引可能带来"回表"，这里引入回表的概念，我们稍后介绍；

2.3 我们具体说明回表：

假如我们table1表中有三个字段A,B,C,D 现在建立联合索引 index1（B,C）

当我们执行 select * fromtable1 where B=1 and C=1；这段执行之后无疑index1索引，但是需要返回的是*，也就是A,B,C,D,根据前面介绍，非聚簇索引叶子节点之后保存索引中的字段值和key,因此还需要根据key值去聚簇索引中查询A,D字段的值，此过程叫做回表；

回表带来的问题就是增加了检索的复杂度，也就带来时间上面的开销；

既然知道回表带来的额外开销，那我们如何尽量避免回表呢？下面引入覆盖索引的概念

2.4 覆盖索引

首先覆盖索引要尽量避免使用 select * 这个的检索语句，比如依旧使用上面的例子select * fromtable1 where B=1 and C=1；

这时候如果我们select B C fromtable1 where B=1 and C=1；这样检索的字段都包含在索引中，我们可以从叶子中找到字段数据，避免了回表过程(这只是一个栗子)

3 介绍完索引类型我们介绍下什么情况下索引生效或失效(开局一张图)

首先介绍联合索引，我们要知道，联合索引遵循最左侧原则,也就是当建立A,B,C联合索引，能使用索引的条件

有A/AB/ABC(ABC可以是无序的，因为mysql会帮我们自动重排序)；

根据上图其实A字段就是最上面的节点范围值，当检索完A之后才去检索B(步骤和A一样需要排序)，之后是C，这样假设

检索的是AC，那将会只有A走了索引，B出现了断点，根据最左侧原则,C也不会再进行索引；

3.1结果分析

通过上面的例子我们分析如下查询语句( index1（B,C）)

select B C fromtable1 where B=1 and C ！=1；

分析:当我们执行语句过程中，B字段无疑可以进行索引，但是当走到C字段检索时，发现没有给出具体范围值，这样你让索引如何去检索，因此C字段无法执行索引；

再去通过上面的说明分析 ！=，，is null,is not null这样的操作，都没有指出字段范围，怎么可能去走索引呢；

3.2.覆盖索引一般不会去全表扫描

在上述表达中，覆盖索引算是极端，即使index （a,b,c） where b = and c= 或者 where b =or c=

因为他会遍历覆盖索引的二级索引，不用去扫描聚集索引(但是索引效率不是很高)

因此有些定义不能死记硬背，需要我们去理解掌握

（编辑：武陵站长网）

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