MySQL大表优化的示例剖析
发布时间：2022-02-17 14:11:50 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：小编给大家分享一下MySQL大表优化的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！ 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表
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小编给大家分享一下MySQL大表优化的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！ 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 一、数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率 建议字段定义not null，null值很难查询优化且占用额外的索引空间 使用TINYINT类型代替枚举ENUM 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE 字段长度严重根据业务需求来,不要设置过大 尽量不要使用TEXT类型，如必须使用建议将不常用的大字段拆分到其它表 MySQL对索引字段长度是有限制的, innodb引擎的每个索引列长度默认限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有DDL需求时请联系DBA 最左索引匹配规则 顾名思义就是最左优先，在创建组合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。复合索引很重要的问题是如何安排列的顺序，比如where后面用到c1, c2 这两个字段，那么索引的顺序是(c1,c2)还是(c2,c1)呢，正确的做法是，重复值越少的越放前面，比如一个列 95%的值都不重复，那么一般可以将这个列放最前面 复合索引index(a,b,c) where a=3 只使用了a where a=3 and b=5 使用了a,b where a=3 and b=5 and c=4 使用了a,b,c where b=3 or where c=4 没有使用索引 where a=3 and c=4 仅使用了 a where a=3 and b>10 and c=7 使用了a,b where a=3 and b like ‘xx%’ and c=7 使用了a,b 其实相当于创建了多个索引：key(a)、key(a,b)、key(a,b,c) 二、数据库切换到PloarDB读写分离 PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL存储容量最高可达100 TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。 集群架构，计算与存储分离 PolarDB采用多节点集群的架构，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点（只读节点），各节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore） 读写分离 当应用程序使用集群地址时，PolarDB通过内部的代理层（Proxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作（例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等）发送到主节点，把读操作（例如SELECT）均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的数据库一样简单。 （编辑：武陵站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
