实操回顾：如何通过社群运营使项目营收从0增至千万
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在上一阶段已经发现，用户只要完成一节课的1个环节，就有较高的付费率，且伴随咨询行为。而完整学完1节课程即4个环节以上，更集中发生在第二天即最后一天，所以定义打开过课程即为激活，完整学习完一节课程的用户即为留存用户，而不要求是2节或3节课程。 休眠用户同样，我们通过短信pushAPP推送、微信推送多个渠道唤醒用户，发现在微信渠道用户的唤醒率是最高的。在微信渠道积累了大量用户后测试发现，一个月内比3个月用户唤醒率更高，同时付费意向度也极高，仅次于在7天周期用户付费率。 2. 制定运营策略有了明确的用户定义后，即可制定相应策略。
3. 执行运营方案运营策略是一套机制和规则，每个策略下针对实际情况又会有更具体的运营方案。 比如，同样的新用户引导策略，什么样的标题、什么底色的图片，在什么时间点跳出，跳出几次，能更多的促使用户点击。 举例：在社群运营中留存会比较困难，常见的情况是用户在刚加入社群后非常活跃，但很快随着时间推移打开群的用户越来越少，首购社群也有同样的问题。因为体验转化类社群，我们给出两个策略：
以讲座为例，具体的运营方案是： 用户留存策略：社群活动-讲座运营方案：
如果有心，运营者可以设计几套针对不同对象的、不同主题、不同目的的社群讲座方案。 诸如此类，在什么渠道以什么样的展现形式、频次，吸引什么样的用户参与，达到一个具体目的被称为运营方案策划。 通过多次尝试和优化，发现对用户留存效果最好的讲座是答疑形式，同时总结了能引发用户讨论的10个话题，最终这个讲座方案模板化固定下来，并保证每次8%的用户互动度（侧面统计留存）。 四、社群用户运营模型的数据化上述生命周期模型的搭建，是自上而下的用户运营的底层逻辑梳理： 明确了用户定义（有哪些行为数据的用户被判定为处于生命周期哪个阶段），可以采用哪些运营策略和对应方案（采取的策略对相应用户数据产生多少程度的影响，优化的运营方案是否提高了数据指标）。 通过多次迭代，最终有了一套在当下最优的运营方案和对应细分指标。
假设在这个团队里，首购社群的转化率为一级关键指标；二级指标即为影响一级指标的核心因素，把用户行为数据指标转变为以群为单位的数据指标。 为达到二级指标，运营人员可以探讨更合适的策略和方案。对管理者来说，监测二级细分指标的完成情况即可预测和把控最终转化率。 阶段三：指数级增长阶段-做用户细分策略基于前面优秀的ROI表现，产品在主站内拥有了更高更长期的资源曝光，同时也有了更多的市场预算做外部投放。项目进入了新阶段，流量和社群新增用户量呈现指数级增长，但这个时候，连续几周转化率直线下降，原有的运营机制似乎出现了问题。 面对突然的明显数据下滑，提出几个假设：
站外的渠道无法做对比评估，先拉取从站内获取的用户的基础数据，和之前用户的基础数据做对比，包括用户年龄段、地域消费情况、活跃情况等，数据结果区别不大。 运营人员的工作效率问题，也做了更多的指。，但老员工同样也未能达标，连续两周的数据都在下降。 几个假设都不成立，或者无明显相关关系，最终回到初创项目时使用的方法：用户访谈和用户调研。 一方面在运营过程中，找比较活跃的用户咨询了解不愿意付费的原因，另一方面在群内根据用户主动咨询的问题找方向，做大量的调研测试。 最终发现，是新用户的认知度下降。 随着曝光增加，更多用户是被更广泛的“启蒙”、“英语”吸引而来，而对课程IP的了解程度、对公司品牌的了解度极低，而我们的运营策略依旧以默认用户有认知基础方案转化。 这个阶段后，社群运营周期做了新一步策略上的调整，运营周期从3天增加到5天，前两天进行增加认知环节宣传，强调品牌和教学理念，后3天再开始涉及转化。 这个方法最后多次在站外渠道获取的用户中使用，在每次新渠道拉取的用户建立对应社群，并在运营周期中间，和运营结束设立调研问卷。 一般从几个方向做细分：该渠道用户的年龄、该渠道用户消费能力、该渠道用户对我们课程的认知度、对体验流程的感观。 年龄段偏高的用户群，增加高级别课程购买入口；认知度较高的用户群增加团购、人拉人等促销玩法等。
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