谷歌为何自研TPU芯片？团队成员深度曝光
发布时间：2021-10-29 15:53:38 所属栏目：资讯 来源：互联网
导读：Cliff Young表示，深度学习神经网路技术自2009年开始在语音辨识大放异彩以来，几乎每年在不同领域应用上，我们都能看到因为深度学习而有了突破性的发展，从AI影像识别、Al下棋、到Al视网膜病变判读、语文翻译、机器人拣货等等，「这是我们以前从未想过的事。
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Cliff Young表示，深度学习神经网路技术自2009年开始在语音辨识大放异彩以来，几乎每年在不同领域应用上，我们都能看到因为深度学习而有了突破性的发展，从AI影像识别、Al下棋、到Al视网膜病变判读、语文翻译、机器人拣货等等，「这是我们以前从未想过的事。」
正因为，深度学习的出现，让人类在不同领域执行任务的方式产生重大变化，他也以美国知名科学哲学家Thomas Kuhn提出的科学革命的发展模式来形容，深度学习本身就是一种科学革命的典范转移，不只是常态科学。
Thomas Kuhn在《科学革命的结构》一书中提出两种科学发展模式，第一种是常态科学的模式，透过实验和证明来理解新事实的方法，当出现旧科学无法认同的新科学产生时，就会产生新旧科学之间的冲突，衍生发展出另一种模式，也就是第二种的科学革命的模式，在此模式下，新科学模式将彻底颠覆旧科学的作法。「我认为深度学习革命就是这样一种转变， 正在取代传统电脑科学。」Cliff Young说道。
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