存内计算，要发作了？

动辄亿元的资本涌入，前仆后继的玩家踊跃跳入。为何存算一体芯片市场会如此被看好？

 

　　存算一体技术（PIM ：Processing in-memory）被视为人工智能创新的核心。它将存储和计算有机结合，直接利用存储单元进行计算，极大地消除了数据搬移带来的开销，解决了传统芯片在运行人工智能算法上的“存储墙”与“功耗墙”问题，可以数十倍甚至百倍地提高人工智能运算效率，降低成本。

 

　　在知存科技CEO王绍迪的眼中，一直看好存算一体技术的原因有三：一是算力和运算数据量每年都在指数级增加，然而摩尔定律已经接近于到极限，每代芯片只有10-20%的性能提升。二是冯诺依曼架构的算力已经被内存墙所限制，只有解决内存墙问题才能进一步提高算力。在各种解决方案中，存内计算是最直接也是最高效的。

 

　　苹芯科技CEO杨越则认为，万物互联+的人工智能的时代已经到来。智能产品覆盖面积越来越大，产品形态的多样性将迎来爆发式的增长。我们可以预见，由于传输延迟或数据安全考虑，很多数据处理及推理运算将在端侧发生。通用性计算芯片在服务特定AI算法方面并不具备性价比优势，为AI定制的芯片将成为人工智能产业链条上的底层核心技术。存内计算作为创新性极强的芯片架构形式，由于突破了困扰业界多年的存储墙问题，且与深度学习网络运算模型中的基本算子高度契合，使得基于存内计算架构的芯片相比于市场已有的AI加速芯片，在计算效率（TOPS/Watt）方面有数量级上的提升。在智能时代里，从可穿戴到自动驾驶，功耗约束下场景里的计算效率都是永恒的主题，存内计算是解放算力、提升能效比最强有力的武器之一。